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AlphaGo擊敗李世石 AI在其它領(lǐng)域還有哪些應(yīng)用?

時(shí)間:2018-11-13      瀏覽量:3307

自從全世界目睹了AlphaGo擊敗李世石,人類對(duì)人工智能AI這個(gè)詞語不再陌生了。

但是在圍棋背后,人工智能經(jīng)過這些年的快速發(fā)展,已經(jīng)開始與各個(gè)行業(yè)相結(jié)合,機(jī)器視覺檢測領(lǐng)域便是其中最重要的一個(gè)領(lǐng)域。

機(jī)器視覺檢測是AI人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡單說來,機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷,以機(jī)器視覺設(shè)備來替代質(zhì)檢員的人眼和人腦進(jìn)行外觀的質(zhì)檢,比如零件或產(chǎn)品的表面缺陷(比如劃傷和臟污)和尺寸。

蘇州玻色智能科技有限公司秉承善良、誠信、尊重、自主的價(jià)值觀,專注于智能機(jī)器視覺技術(shù)在外觀缺陷和精密尺寸檢測的研究,為客戶開發(fā)智能,精益,高附加值的設(shè)備和一站式的檢測服務(wù)。

目前來說,質(zhì)量控制主要依靠人工完成,會(huì)有以下4個(gè)問題:

1. 人為主觀性差異

2. 疲勞性

3. 人工檢測速度慢

4. 無法實(shí)現(xiàn)快速在線檢測

而目前玻色的科技研究發(fā)展方向就是通過研究人工智能機(jī)器視覺技術(shù),彌補(bǔ)上面4點(diǎn)缺陷,專注蓋板玻璃的全面檢測,讓質(zhì)量檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)更為統(tǒng)一、穩(wěn)定且快速,同時(shí)為了解決各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域需求碎片化的現(xiàn)狀,玻色研發(fā)出系列產(chǎn)品,結(jié)合AI通過deep learning滿足工廠的定制化需求并提出質(zhì)量控制的全線解決方案。

以玻色研發(fā)生產(chǎn)的3D非接觸高精密量測機(jī)為例,該產(chǎn)品使用線白光共焦技術(shù)對(duì)3D玻璃的線輪廓、面輪廓、R角、高度、厚度、平面度等進(jìn)行全面尺寸量測。通過全面掃描產(chǎn)品并結(jié)合計(jì)算,自動(dòng)快速生成檢測報(bào)告,便于工程分析,同時(shí)可以與玻色蓋板玻璃插拔框機(jī)器人搭配使用,實(shí)現(xiàn)無人值守全自動(dòng)檢測。


11月22-24日,玻色智能即將亮相在深圳會(huì)展中心舉辦的2018深圳國際全觸與顯示展1Y02號(hào)展位,歡迎業(yè)內(nèi)人士前來參觀,共同探討行業(yè)趨勢。

聯(lián)絡(luò)人:張女士

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